Adthena запустила первую платформу аналитики рекламы в ChatGPT: что это значит для B2B-маркетинга

12 мая 2026 г.
6 мин
Adthena запустила первую платформу аналитики рекламы в ChatGPT: что это значит для B2B-маркетинга

Компания Adthena, известная решениями для конкурентной аналитики в платном поиске, объявила о запуске первой на рынке платформы для отслеживания рекламы внутри ChatGPT. Новый продукт даёт маркетологам ранее недоступный обзор того, как объявления и конкуренты появляются в ответах ИИ-ассистента. Это сигнализирует о формировании нового рекламного канала вокруг генеративного поиска и заставляет B2B-компании пересматривать стратегии присутствия в digital-каналах.

Что именно представила Adthena

По данным Search Engine Land, Adthena стала первой компанией, предложившей коммерческое решение для анализа рекламной выдачи в ChatGPT. Платформа позволяет рекламодателям:

  • видеть, какие объявления и бренды появляются в ответах ChatGPT;
  • отслеживать действия конкурентов в новой среде ИИ-поиска;
  • оценивать видимость собственного бренда в рекомендациях ИИ;
  • получать данные для построения стратегии в новом рекламном канале.

До этого момента у маркетологов фактически не было инструментов, способных дать структурированную картину происходящего внутри LLM-интерфейсов. Adthena закрывает этот пробел, расширяя свою экспертизу в конкурентной разведке на поле генеративного ИИ.

Почему это важно: рождение нового рекламного рынка

Запуск платформы — индикатор того, что вокруг ИИ-поиска формируется самостоятельный рекламный рынок. ChatGPT обрабатывает сотни миллионов запросов и постепенно превращается из инструмента для текстов и кода в полноценную поисковую среду. По мере того как OpenAI и другие игроки тестируют рекламные форматы и партнёрские интеграции, бренды получают новую точку контакта с аудиторией — но и новых конкурентов за внимание пользователя.

Для B2B-сегмента это особенно значимо. Корпоративные покупатели всё активнее используют ИИ-ассистентов для:

  • подбора поставщиков и сравнения решений;
  • составления списков шорт-листа вендоров;
  • анализа отраслевых тенденций и кейсов;
  • подготовки технических заданий и брифов.

Если бренд не упомянут ИИ-ассистентом в ответе, он фактически выпадает из воронки принятия решения. И в отличие от классического SEO, где правила игры понятны, в ИИ-поиске пока нет прозрачных механизмов влияния на выдачу — поэтому аналитика становится первым шагом к управлению присутствием.

Чем платформа отличается от классической PPC-аналитики

Традиционные системы конкурентной разведки в платном поиске (Google Ads, Bing Ads) работают со структурированными аукционами: ключевое слово — ставка — позиция — креатив. ChatGPT работает иначе: ответ формируется языковой моделью, и сама природа выдачи диалоговая и контекстная. Это означает, что инструменты аналитики должны:

  • анализировать не позиции, а упоминания и контекст вокруг них;
  • учитывать вариативность ответов на схожие запросы;
  • интерпретировать рекомендации ИИ как фактор влияния на бренд;
  • работать с большими объёмами семантики, отражающей реальные диалоги, а не короткие ключевые запросы.

Контекст (оценка редакции): можно предположить, что на горизонте 1–2 лет на этом рынке появятся прямые конкуренты — как от классических SEO/PPC-вендоров, так и от стартапов, специализирующихся на так называемой GEO-оптимизации (Generative Engine Optimization).

Что это меняет для B2B-маркетолога

Запуск платформы Adthena — повод для маркетинговых и продуктовых команд пересмотреть подход к видимости бренда. Несколько практических выводов:

  • Аудит присутствия в ИИ-поиске. Проверьте, как ChatGPT и аналогичные ассистенты отвечают на запросы, релевантные вашему продукту: упоминается ли ваш бренд, в каком контексте, рядом с какими конкурентами.
  • Контент под цитирование ИИ. Модели опираются на структурированный, экспертный контент с фактами и цифрами. Кейсы, исследования и подробные руководства повышают шансы попасть в ответы.
  • Конкурентная разведка нового типа. Отслеживайте, какие компании уже фигурируют в ИИ-ответах в вашей нише — это новые точки сравнения и потенциальные угрозы для воронки.
  • Готовность к платным форматам. Как только OpenAI и аналогичные платформы запустят полноценные рекламные форматы, рынок будет двигаться быстро. Команды, имеющие данные и гипотезы, получат преимущество.
  • Интеграция с медиапланом. ИИ-поиск стоит рассматривать не как изолированный канал, а как часть общего поискового микса наряду с Google, Bing и отраслевыми платформами.

Риски и ограничения

Несмотря на хайп, к новому каналу стоит подходить трезво. Среди ограничений:

  • отсутствие единых стандартов измерений и метрик эффективности;
  • непрозрачность алгоритмов формирования ответов ИИ;
  • возможные изменения политики OpenAI в отношении рекламы и упоминаний брендов;
  • риск переоценки трафика из ИИ-каналов на ранней стадии.

Тем не менее факт появления первой профильной аналитической платформы говорит о том, что инфраструктура рынка начинает выстраиваться. Это означает, что в ближайший год компаниям, ориентированным на digital-привлечение, придётся включать ИИ-поиск в стратегические дискуссии — наряду с привычными каналами.

Что делать сейчас

Минимальный план действий для B2B-команды:

  • провести ручной аудит ответов ChatGPT по 20–50 ключевым запросам вашей категории;
  • зафиксировать, какие бренды упоминаются чаще всего и в каком контексте;
  • проверить, какие источники цитируются — и попасть в эти медиа и базы знаний;
  • выделить пилотный бюджет на тестирование инструментов аналитики ИИ-поиска;
  • назначить ответственного за направление generative search внутри маркетинговой команды.

Запуск платформы Adthena — это не просто продуктовая новость, а маркер начала новой эры в платном и органическом поиске. Чем раньше компания получит данные о своём положении в ИИ-выдаче, тем больше у неё будет рычагов влияния, когда рекламные форматы внутри ChatGPT станут массовыми.

Источники

Источник