Условие: Завершение диалога по условиям (без уведомления клиента)

Описание:

Бот может автоматически завершать диалог, если выполнены определенные условия (например, клиент нецелевой или не оставил контакты).

После завершения диалога клиент не получает уведомлений, бот просто перестает отвечать.

Настройки:

Можно задать правила, при которых диалог завершается:
Клиент не оставил контактных данных.
Клиент спрашивает о чем-то, чего нет в базе знаний (например, вакансии, а не услуги).
Клиент агрессивно настроен (триггерные слова).
Клиент явно не подходит под целевую аудиторию (например, говорит "Я люблю собак" в чате про строительство).

Пример:

Клиент: "У вас есть вакансии?" → бот завершает диалог, так как это не связано с основной услугой.
Клиент: "Мне нужен ремонт, но я пока не готов назвать телефон" → диалог продолжается.

Блог 4. Когда завершить диалог?

Суть функции

Это "аварийный тормоз" для диалогов, который срабатывает по строгим правилам. Бот не размышляет, не анализирует контекст - он просто проверяет сообщение на соответствие заранее заданным триггерам и мгновенно закрывает диалог при их обнаружении. Поэтому важно указать случай при каких условий будет реализовано правило, контекст не выставляем, он работает по инструкции и правилам.

Формат инструкции для бота:

ЕСЛИ (сообщение содержит [триггер]) → ТОГДА [действие] → ЗАВЕРШИТЬ ДИАЛОГ

Ключевые характеристики:

Жесткость правил - работает по принципу "есть триггер → закрыть, нет триггера → продолжать"
Мгновенное действие - без пауз, уточнений или вопросов
Необратимость - после закрытия диалог нельзя продолжить

Аналогия: Представьте робота-охранника с инструкцией: "Если видишь красную метку → немедленно закрывай дверь и включай сигнализацию. Не спрашивай почему, не проверяй документы - просто выполняй."

Техническая метафора: Это как if-else конструкция в программировании, где:

Условия четко прописаны
Действия однозначны
Нет возможности "передумать"

Главное преимущество:

Позволяет избежать:
Бессмысленной траты ресурсов
Накопления "мусорных" диалогов
Перегрузки менеджеров лишней информацией

Важно: Функция специально сделана "тупой" - она не умеет анализировать, только механически проверять условия и выполнять действия.

Как это работает?

1. Бот завершает диалог, если (создаем условия):

✅ Клиент оставил контакты (телефон/email) – цель выполнена.

✅ Сработал триггер "стоп" (например, кандидат не подходит по критериям).

✅ Клиент явно закончил общение (написал "спасибо", "до свидания").

2. Бот не анализирует смысл, а слепо выполняет инструкции:

Получил триггер → закрыл диалог (без вопросов, оценок или уточнений).
Не отвечает на последующие сообщения в этом диалоге.
Меняет статус на "Завершен" – точка.

Пример 1: Триггер "любовь к собакам"

Цель: люди, которые любят кошек.

Диалог:

Кандидат: "У меня три собаки, обожаю их!" Что делает бот:

Видит ключевое слово "собаки" (триггер из инструкции).
Мгновенно завершает диалог – не спрашивает "Почему?", не уточняет.
Ставит статус "Не подходит" и перестает отвечать.

Что будет, если кандидат напишет еще:

"А какие у вас вакансии?" → Бот молчит (диалог уже закрыт).

Почему так строго?

Экономия ресурсов: Не тратить токены/время на бесполезную переписку.
Чистота данных: В CRM нет "болтовни" после выполнения задачи.
Скорость: Менеджеры видят только готовые к работе лиды.

Как настроить?

В конструкторе бота прописываем жесткие условия:

ЕСЛИ (сообщение содержит "собаки"/"кошки"/контакт)
ТОГДА:

Завершить диалог
Поставить статус "Завершен"
Запретить ответы

Важно: Никаких "может быть", "если клиент вежливый" – только четкие триггеры.

Аналогия из жизни

Это как автомат на турникете:

Билет есть → проходи (создаем лид).
Билета нет → не пускаем (завершаем диалог). Турникет не спрашивает: "Может, у вас билет в другой куртке?" – он просто работает по правилам.

3. Что происходит после завершения?

Бот перестает отвечать в этом диалоге.
Диалог помечается как "Завершен" в CRM.
Если нужно – отправляется уведомление менеджеру в телеграмм.

уведомление менеджеру в телеграмм.

Как принимаются решение о завершении диалога

1. Алгоритм принятия решения:

Бот получает сообщение
Сравнивает текст с таблицей триггеров (дословно, без анализа контекста)
При совпадении - выполняет жестко прописанное действие
Немедленно завершает диалог

2. Что бот НЕ делает:

Не оценивает уместность продолжения диалога
Не взвешивает "за" и "против"
Не задает подтверждающих вопросов
Не пытается понять скрытый смысл

пример

3. Контрольный список для проверки:

Все триггеры указаны явно
Нет условий "если/может быть"
Действия прописаны однозначно
Нет возможности продолжить диалог

4. Частые проблемы и решения:

Проблема: Бот продолжает диалог после триггера

Решение. Проверить:

Нет ли пересекающихся правил
Корректно ли работает механизм закрытия
Не добавлены ли исключения

Важно: Эта инструкция должна быть последней в цепочке обработки сообщения - после нее диалог гарантированно завершается.

Когда завершать диалог после создания лида?

Цель: Экономия ресурсов (токены, время) и фильтрация нецелевых клиентов.

1. Диалог нужно завершить, если:

✅ Клиент оставил контакт (телефон, email) – цель достигнута.

Пример: Клиент: "Хочу консультацию, мой номер +7 XXX…" Бот: "Спасибо! Менеджер свяжется с вами в течение 10 минут."

→ Лид создан, диалог завершен.

✅ Клиент явно нецелевой (отсев "мусорных" запросов).

Триггеры:

Вопросы о вакансиях ("Сколько платят?").
Спам/троллинг ("Привет, как погода?").
Запросы не по тематике (например, бот для продаж, а клиент спрашивает про аренду).

Пример: Клиент: "Ищу работу грузчиком у вас." Бот: "Этот чат для покупателей. Вакансии: [ссылка на HR]."

→ Диалог завершен, лид не создан.

✅ Клиент получил исчерпывающий ответ (чеклист, ссылка, инструкция).

Пример:
Клиент: "Как скачать инструкцию?"
Бот: "Вот файл: [ссылка]. Если нужна помощь, напишите «менеджер»." → Диалог завершен.

2. Диалог продолжать, если:

❌ Нужны уточнения (размер, дата, дополнительные контакты).

Пример:
Клиент: "Хочу заказать диван."
Бот: "Укажите желаемый цвет и размер."

❌ Клиент в процессе выбора (задает вопросы по ассортименту/условиям).

Как это работает технически?

Фильтрация нецелевых запросов:

Бот проверяет текст на ключевые слова ("работа", "вакансия", "собаки").
Если запрос не по теме → сообщение "Это не наш профиль" + завершение.

Создание лида + остановка:

При успешном сборе контакта → лид в CRM → автосообщение "Спасибо! Мы свяжемся".
Токены не тратятся на дальнейший диалог.

Исключения:

Если клиент пишет повторно → бот проверяет историю и реагирует по правилам.

Примеры

Сценарий 1: Целевой клиент

Клиент: "Цена на iPhone 15?"
Бот: "39 990 ₽. Оставить заявку?"
Клиент: "Да, +7 900 123-45-67"
→ Лид создан.
→ Бот: "Менеджер перезвонит через 5 минут!"
→ Диалог завершен.

Сценарий 2: Нецелевой запрос

Клиент: "Продаёте щенков?"
Бот: "Мы продаём телефоны. Ваш запрос передан в архив."
→ Диалог завершен без лида.

Сценарий 3: Уточнение

Клиент: "Есть доставка в Новосибирск?"
Бот: "Да, 2-3 дня. Укажите ваш телефон для оформления?"
→ Диалог продолжается

Зачем это нужно?

Экономия бюджета: Не тратить токены на бессмысленные диалоги.
Чистота базы: В CRM попадают только горячие лиды.
Фокус менеджеров: Нет рутинной работы с "мусорными" запросами.

Настройка в BotFather:

1. Если {контакт_получен} →
Создать лид →
Завершить диалог.

2. Если {текст = "вакансия"} →
Ответ: "Этот чат для клиентов." →
Завершить диалог.

Такая логика отсеивает 80% нерелевантных обращений автоматически. 🚀

Критерии завершения диалога: бизнес-логика и оптимизация процессов

Цель автоматического завершения диалогов

Система автоматического завершения диалогов решает три ключевые задачи:

Оптимизация ресурсов

Прекращение бесполезного расходования токенов на нерелевантные диалоги
Снижение нагрузки на вычислительные мощности

2. Обеспечение качества лидогенерации

Фильтрация нецелевых обращений (false leads)
Предотвращение попадания в CRM некорректных данных

3. Улучшение пользовательского опыта

Избегание навязчивого поведения бота после решения запроса
Четкое определение момента завершения коммуникации

Критерии завершения диалога

пример критериев

Бизнес-логика обработки

Для квалифицированных лидов:

Фиксация контактных данных
Автоматическое создание лида в CRM
Отправка клиенту подтверждающего сообщения
Немедленное завершение диалога

2. Для нецелевых обращений:

Анализ текста по ключевым словам
Завершение без создания лида

Преимущества подхода

Экономическая эффективность

Снижение стоимости обработки на 30-40% за счет отсева нерелевантных диалогов
Оптимизация человеческих ресурсов поддержки

2. Качество данных

Увеличение конверсии за счет работы только с целевыми клиентами
Улучшение точность прогнозных моделей за счет чистых данных

Масштабируемость

Гибкая настройка критериев под разные бизнес-процессы
Возможность адаптации под специфические KPI

Рекомендация: Регулярный аудит и обновление базы ключевых слов для фильтрации, с частотой не реже 1 раза в месяц, для поддержания точность системы на уровне 85%+.

Далее: Выбираем модели ИИ ( читаем по ссылке) для запуска промта

Блог

Как писать промт

Как подключить аккаунт Авито

Отправляем лиды в Amo CRM

На что могу потратить 200 000 токенов или как начать тестировать бот.

Как подключить большое кол-во объявлений к 1 аккаунту Авито

Функция "Уведомления для менеджера"