Условие: Завершение диалога по условиям (без уведомления клиента)

Описание:

Бот может автоматически завершать диалог, если выполнены определенные условия (например, клиент нецелевой или не оставил контакты).

После завершения диалога клиент не получает уведомлений, бот просто перестает отвечать.

Настройки:

• Можно задать правила, при которых диалог завершается:
• Клиент не оставил контактных данных.
• Клиент спрашивает о чем-то, чего нет в базе знаний (например, вакансии, а не услуги).
• Клиент агрессивно настроен (триггерные слова).
• Клиент явно не подходит под целевую аудиторию (например, говорит "Я люблю собак" в чате про строительство).

Пример:

• Клиент: "У вас есть вакансии?" → бот завершает диалог, так как это не связано с основной услугой.
• Клиент: "Мне нужен ремонт, но я пока не готов назвать телефон" → диалог продолжается.

Суть функции

Это "аварийный тормоз" для диалогов, который срабатывает по строгим правилам. Бот не размышляет, не анализирует контекст - он просто проверяет сообщение на соответствие заранее заданным триггерам и мгновенно закрывает диалог при их обнаружении. Поэтому важно указать случай при каких условий будет реализовано правило, контекст не выставляем, он работает по инструкции и правилам.

Формат инструкции для бота:

 ЕСЛИ (сообщение содержит [триггер]) → ТОГДА [действие] → ЗАВЕРШИТЬ ДИАЛОГ

Ключевые характеристики:

• Жесткость правил - работает по принципу "есть триггер → закрыть, нет триггера → продолжать"
• Мгновенное действие - без пауз, уточнений или вопросов
• Необратимость - после закрытия диалог нельзя продолжить

Аналогия: Представьте робота-охранника с инструкцией: "Если видишь красную метку → немедленно закрывай дверь и включай сигнализацию. Не спрашивай почему, не проверяй документы - просто выполняй."

Техническая метафора: Это как if-else конструкция в программировании, где:

• Условия четко прописаны
• Действия однозначны
• Нет возможности "передумать"

Главное преимущество:

• Позволяет избежать:
• Бессмысленной траты ресурсов
• Накопления "мусорных" диалогов
• Перегрузки менеджеров лишней информацией

Важно: Функция специально сделана "тупой" - она не умеет анализировать, только механически проверять условия и выполнять действия.

Как это работает?

1. Бот завершает диалог, если (создаем условия):

✅ Клиент оставил контакты (телефон/email) – цель выполнена.

✅ Сработал триггер "стоп" (например, кандидат не подходит по критериям).

✅ Клиент явно закончил общение (написал "спасибо", "до свидания").

2. Бот не анализирует смысл, а слепо выполняет инструкции:

• Получил триггер → закрыл диалог (без вопросов, оценок или уточнений).
• Не отвечает на последующие сообщения в этом диалоге.
• Меняет статус на "Завершен" – точка.

Пример 1: Триггер "любовь к собакам"

Цель: люди, которые любят кошек.

Диалог:

• Кандидат: "У меня три собаки, обожаю их!" Что делает бот:

1. Видит ключевое слово "собаки" (триггер из инструкции).
2. Мгновенно завершает диалог – не спрашивает "Почему?", не уточняет.
3. Ставит статус "Не подходит" и перестает отвечать.

Что будет, если кандидат напишет еще:

• "А какие у вас вакансии?" → Бот молчит (диалог уже закрыт).

Почему так строго?

1. Экономия ресурсов: Не тратить токены/время на бесполезную переписку.
2. Чистота данных: В CRM нет "болтовни" после выполнения задачи.
3. Скорость: Менеджеры видят только готовые к работе лиды.

Как настроить?

В конструкторе бота прописываем жесткие условия:

1. ЕСЛИ (сообщение содержит "собаки"/"кошки"/контакт)
2. ТОГДА:

• Завершить диалог
• Поставить статус "Завершен"
• Запретить ответы

Важно: Никаких "может быть", "если клиент вежливый" – только четкие триггеры.

Аналогия из жизни

Это как автомат на турникете:

• Билет есть → проходи (создаем лид).
• Билета нет → не пускаем (завершаем диалог). Турникет не спрашивает: "Может, у вас билет в другой куртке?" – он просто работает по правилам.

3. Что происходит после завершения?

• Бот перестает отвечать в этом диалоге.
• Диалог помечается как "Завершен" в CRM.
• Если нужно – отправляется уведомление менеджеру в телеграмм.

Как принимаются решение о завершении диалога

1. Алгоритм принятия решения:

• Бот получает сообщение
• Сравнивает текст с таблицей триггеров (дословно, без анализа контекста)
• При совпадении - выполняет жестко прописанное действие
• Немедленно завершает диалог

2. Что бот НЕ делает:

• Не оценивает уместность продолжения диалога
• Не взвешивает "за" и "против"
• Не задает подтверждающих вопросов
• Не пытается понять скрытый смысл

 3. Контрольный список для проверки:

• Все триггеры указаны явно
• Нет условий "если/может быть"
• Действия прописаны однозначно
• Нет возможности продолжить диалог

4. Частые проблемы и решения: 

Проблема: Бот продолжает диалог после триггера 

Решение. Проверить:

• Нет ли пересекающихся правил
• Корректно ли работает механизм закрытия
• Не добавлены ли исключения

Важно: Эта инструкция должна быть последней в цепочке обработки сообщения - после нее диалог гарантированно завершается.

Когда завершать диалог после создания лида?

Цель: Экономия ресурсов (токены, время) и фильтрация нецелевых клиентов.

1. Диалог нужно завершить, если:

✅ Клиент оставил контакт (телефон, email) – цель достигнута.

Пример: Клиент: "Хочу консультацию, мой номер +7 XXX…" Бот: "Спасибо! Менеджер свяжется с вами в течение 10 минут."

→ Лид создан, диалог завершен.

✅ Клиент явно нецелевой (отсев "мусорных" запросов).

Триггеры:

• Вопросы о вакансиях ("Сколько платят?").
• Спам/троллинг ("Привет, как погода?").
• Запросы не по тематике (например, бот для продаж, а клиент спрашивает про аренду).

Пример: Клиент: "Ищу работу грузчиком у вас." Бот: "Этот чат для покупателей. Вакансии: [ссылка на HR]."

→ Диалог завершен, лид не создан.

✅ Клиент получил исчерпывающий ответ (чеклист, ссылка, инструкция).

Пример:

 Клиент: "Как скачать инструкцию?" 

Бот: "Вот файл: [ссылка]. Если нужна помощь, напишите «менеджер»." → Диалог завершен.

2. Диалог продолжать, если:

❌ Нужны уточнения (размер, дата, дополнительные контакты).

Пример: 

Клиент: "Хочу заказать диван." 

Бот: "Укажите желаемый цвет и размер."

❌ Клиент в процессе выбора (задает вопросы по ассортименту/условиям).

Как это работает технически?

• Фильтрация нецелевых запросов:

• Бот проверяет текст на ключевые слова ("работа", "вакансия", "собаки").
• Если запрос не по теме → сообщение "Это не наш профиль" + завершение. 

• Создание лида + остановка:

• При успешном сборе контакта → лид в CRM → автосообщение "Спасибо! Мы свяжемся".
• Токены не тратятся на дальнейший диалог.

• Исключения:

• Если клиент пишет повторно → бот проверяет историю и реагирует по правилам.

Примеры

Сценарий 1: Целевой клиент 

Клиент: "Цена на iPhone 15?"
Бот: "39 990 ₽. Оставить заявку?"
Клиент: "Да, +7 900 123-45-67"
→ Лид создан.
→ Бот: "Менеджер перезвонит через 5 минут!"
→ Диалог завершен.

Сценарий 2: Нецелевой запрос 

Клиент: "Продаёте щенков?"  
Бот: "Мы продаём телефоны. Ваш запрос передан в архив."  
→ Диалог завершен без лида.

Сценарий 3: Уточнение  

Клиент: "Есть доставка в Новосибирск?"
Бот: "Да, 2-3 дня. Укажите ваш телефон для оформления?"
→ Диалог продолжается

Зачем это нужно?

• Экономия бюджета: Не тратить токены на бессмысленные диалоги.
• Чистота базы: В CRM попадают только горячие лиды.
• Фокус менеджеров: Нет рутинной работы с "мусорными" запросами.

Настройка в BotFather:

 1. Если {контакт_получен} →
Создать лид →
Завершить диалог.
 

2. Если {текст = "вакансия"} →
Ответ: "Этот чат для клиентов." →
Завершить диалог.

Такая логика отсеивает 80% нерелевантных обращений автоматически. 🚀

Критерии завершения диалога: бизнес-логика и оптимизация процессов

Цель автоматического завершения диалогов

Система автоматического завершения диалогов решает три ключевые задачи:

1. Оптимизация ресурсов

• Прекращение бесполезного расходования токенов на нерелевантные диалоги
• Снижение нагрузки на вычислительные мощности

2. Обеспечение качества лидогенерации

• Фильтрация нецелевых обращений (false leads)
• Предотвращение попадания в CRM некорректных данных

3. Улучшение пользовательского опыта

• Избегание навязчивого поведения бота после решения запроса
• Четкое определение момента завершения коммуникации

Критерии завершения диалога

Бизнес-логика обработки

1. Для квалифицированных лидов:

• Фиксация контактных данных
• Автоматическое создание лида в CRM
• Отправка клиенту подтверждающего сообщения
• Немедленное завершение диалога

2. Для нецелевых обращений:

• Анализ текста по ключевым словам
• Завершение без создания лида

Преимущества подхода

1. Экономическая эффективность

• Снижение стоимости обработки на 30-40% за счет отсева нерелевантных диалогов
• Оптимизация человеческих ресурсов поддержки

2. Качество данных

• Увеличение конверсии за счет работы только с целевыми клиентами
• Улучшение точность прогнозных моделей за счет чистых данных

3. Масштабируемость

• Гибкая настройка критериев под разные бизнес-процессы
• Возможность адаптации под специфические KPI

Рекомендация: Регулярный аудит и обновление базы ключевых слов для фильтрации, с частотой не реже 1 раза в месяц, для поддержания точность системы на уровне 85%+.

Далее: Выбираем  модели ИИ ( читаем по ссылке)    для запуска  промта